一种电网断面极限评估方法及系统

本发明公开了一种电网断面极限评估方法及系统，方法包括获取电网典型运行方式数据，生成样本集；建立安全评估模型，基于断面传输功率和安全约束惩罚指标计算样本得分并划分经验池；构建深度强化学习智能体，其动作空间采用机组灵敏度排序策略，奖励函数同步安全约束与断面功率指标；通过优先经验池预训练后，引入新能源出力约束及弃风弃光惩罚项进行二次训练；最后融合策略分布熵优化机制，冻结网络浅层参数完成迁移训练；通过优先经验池筛选机制与动态权重分配相结合，解决了训练效率低的问题；通过策略分布熵优化与浅层参数冻结的协同设计，攻克了模型迁移适应性差的难题，实现了高比例新能源电网下断面极限的精准评估。