摘要
本发明公开了一种水污染溯源定位方法。针对现有技术中固定监测站覆盖不足、单体无人船搜索效率低、传统狼群算法易陷入局部最优等问题,本发明提出动态步长调节与自适应种群规划策略。通过建立污染物浓度与步长因子的非线性映射关系,实现低浓度区域大步长快速搜索、高浓度区域小步长精细定位;结合Shannon‑Wiener多样性指数动态调整探狼与猛狼比例,优化种群资源分配。结果表明,改进狼群算法在5艘无人船场景下定位成功率达97.3%,平均误差仅0.41米,较传统狼群算法提升71.3%。本发明提出了一种适合复杂流场中污染源定位溯源的方法,为突发水污染事件提供了高效、安全的溯源方案。
技术关键词
水污染溯源
定位方法
狼群算法
动态调节步长
突发水污染事件
动态步长调节
因子
动态阈值区间
无人船感知
非线性映射关系
位置更新
指数
定位成功率
执行算法
动态更新
参数
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