一种融合多模态特征预测乳腺癌分类的处理方法和装置

本发明实施例涉及一种融合多模态特征预测乳腺癌分类的处理方法和装置，所述方法包括：构建第一编码器、第二编码器、第一预测网络；并以第一、第二编码器和第一预测网络为基础构建乳腺癌分类模型；并构建模型训练数据集记为第一数据集；并先基于第一数据集对乳腺癌分类模型进行第一轮有掩膜图模型训练再对模型进行第二轮无掩膜图模型训练；两轮模型训练结束后，由乳腺癌分类模型根据用户输入的被测者数据进行预测得到对应的被测者预测向量向当前用户反馈。通过本发明可以提高预测准确度、降低误判/漏判率，可以增强模型的鲁棒性、抗噪能力和泛化能力。