摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于时序知识图谱补全的诊疗路径预测方法,包括获取诊疗知识图谱快照序列;根据时间先后与临床路径特征将诊疗知识图谱快照序列划分为长期、中期和短期三类诊疗信息子图,并对三类诊疗信息子图进行结构编码,得到不同时间尺度的诊疗信息图结构表示;将不同时间尺度的诊疗信息图结构表示进行加权融合,得到诊疗信息查询表示;将诊疗信息查询表示输入打分函数对所有候选尾诊疗信息实体进行评分排序,得到诊疗路径预测结果。本发明能够提升对诊疗路径补全复杂应用任务的准确性和鲁棒性。
技术关键词
诊疗信息
路径预测方法
知识图谱补全
实体
快照
时序
路径特征
序列
编码
关系
样本
患者
自然语言
鲁棒性
视角
语义
参数
医学
项目
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层次分析模型
自然语言
分析方法
病历
命名实体识别技术
构建知识图谱
诊断分析系统
模糊规则库
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