摘要
本发明公开了针对电商平台的智能选品与库存动态管理方法,涉及电子商务技术领域,该针对电商平台的智能选品与库存动态管理方法,通过采集电商平台内部交易数据和外部环境数据,涵盖订单流水、用户行为、竞品价格、社交媒体热词等多源异构数据,为选品和库存管理提供丰富全面的信息,通过跨模态特征融合生成标准化特征矩阵,能更好地提取和利用不同类型数据的特征,提高数据的可用性和决策的准确性,基于标准化特征矩阵进行选品库存联合决策,考虑商品生命周期阶段计算库存动态权重系数,并结合短期销量预测值生成库位分配优先级队列,使选品和库存管理决策更科学、合理,符合实际业务需求。
技术关键词
动态管理方法
多源异构数据
自动化仓储设备
电商平台订单
货架
阶段
预测特征
跨模态
队列
矩阵
分布式爬虫
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