摘要
本申请涉及一种糖尿病管理系统、设备及介质。所述方法包括:数据处理模块采集多模态医疗数据,运用图神经网络提取动态时序特征标注语义标签,形成结构化患者信息数据集。数据库构建模块中,数据融合单元对结构化数据集进行跨模态特征对齐、冗余消除与特征增强,建立动态统一的健康档案数据库;风险评估单元基于该数据库,采用改进随机森林算法提取个体特征,生成个性化健康风险评估报告。健康管理模块依据评估报告,通过生成对抗网络定制健康管理方案,并根据实时监测数据动态更新干预措施。采用本系统能够提高风险预测的准确性与个性化程度,为糖尿病患者提供精准、动态的全周期健康管理服务,有效提升管理效率与医疗质量。
技术关键词
糖尿病管理系统
健康风险评估
生成对抗网络
时序特征
冗余特征
患者健康
语义标签
随机森林
动态
风险评估报告
多源异构数据
多模态
实时监测数据
矩阵
疾病预测概率
指标
文本段落
跨模态
数据处理模块
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农作物分类方法
时序特征
随机森林模型
序列
数据
特征提取模块
大数据
数据采集模块
风险
深度学习模型