基于数据和动力学模型的镗床诊断方法及装置

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基于数据和动力学模型的镗床诊断方法及装置
申请号:CN202510603768
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120493740A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数据和动力学模型的镗床诊断方法及装置。包括:建立镗床零部件的动力学模型;基于动力学模型进行镗床零部件在不同故障模式下的仿真,得到故障数据;根据故障数据,建立数据集;构建神经网络模型,所述神经网络模型为Res‑EAS‑Net模型,所述Res‑EAS‑Net模型在ResNet模型的基础上引入通道注意力机制得到;根据数据集训练神经网络模型,得到第一故障诊断模型;采用迁移学习对第一故障诊断模型进行训练,得到第二故障诊断模型;获取镗床零部件的当前状态数据;根据镗床零部件的当前状态数据和镗床零部件的第二故障诊断模型,确定镗床零部件的当前状态。
技术关键词
故障诊断模型 镗床 诊断方法 通道注意力机制 训练神经网络模型 数据 外圈 方程 全局平均池化 输出特征 神经网络模型构建 滚珠 描述符 诊断装置 滚动体 数字孪生 连续小波变换 材料泊松比
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