一种全链条食品安全智能决策方法及系统

本发明公开一种全链条食品安全智能决策方法及系统，所述智能决策方法包括以下步骤：收集食品生产全链条数据和反馈信息，通过数据完整性指数评估收集数据的可靠性；对收集的数据进行清洗与整理，形成食品安全数据库，构建三级风险指标体系并根据食品安全数据库计算指标值；根据三级风险指标体系和食品安全数据库训练食品安全风险评估模型，模型输出风险预测值；根据评估模型的预测结果，结合影响因子进行调整，将调整后的风险值转化为风险等级，根据决策规则进行智能决策生成；执行决策并收集反馈，根据反馈结果和自适应学习迭代优化模型决策。本发明通过收集食品全链条数据训练食品安全风险评估模型进行智能决策，提高了决策的效率和准确性。