一种基于LSAC的数据中心水冷机组能耗优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LSAC的数据中心水冷机组能耗优化方法及系统
申请号:CN202510604049
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120430189A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSAC的数据中心水冷机组能耗优化方法及系统,旨在通过智能算法有效降低水冷设备运行能耗,提高系统的整体效率。本发明针对水冷数据中心设计了一个能耗优化框架,使用数据驱动的方法搭建水冷机组能耗模型以模拟真实环境,在优化过程中充分考虑复杂动态环境中传感器潜在的反馈不及时、发生故障的问题,设计了LSAC算法优化水冷机组的运行策略,以实现能耗最小化,该算法通过LSTM网络增强环境状态的感知能力,并使用SAC算法进行优化决策的训练和部署。本发明能够在数据中心传感器数据缺失的条件下保持水冷机组能耗的有效降低,进而有效降低水冷数据中心的总体能耗,具有优化效果显著、稳定性强的优点。
技术关键词
水冷机组 能耗优化方法 强化学习环境 水冷数据中心 SAC算法 网络 决策 能耗优化系统 模拟设备 关键控制参数 模拟真实环境 策略 处理器 实时数据 强化学习算法 冷冻水
系统为您推荐了相关专利信息
1
大数据机房监控方法、装置、设备及存储介质
大数据机房 引导滤波器 特征点 特征描述符 机组
2
一种基于深度强化学习的锂电池高安全快速充电方法
快速充电方法 深度强化学习 锂电池 SAC算法 脉冲工况
3
一种基于深度学习的端到端图像配准与黑边补全方法
联合损失函数 生成对抗网络 补全方法 多尺度特征提取 融合特征
4
一种分布式多机器人自主协同探索与建图方法
分布式多机器人 状态地图 规划 分布式协同 建图
5
一种基于无人机技术的大坝裂缝检测系统
大坝裂缝检测 无人机技术 图像处理终端 斜面 校正
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号