摘要
本发明公开了一种基于LSAC的数据中心水冷机组能耗优化方法及系统,旨在通过智能算法有效降低水冷设备运行能耗,提高系统的整体效率。本发明针对水冷数据中心设计了一个能耗优化框架,使用数据驱动的方法搭建水冷机组能耗模型以模拟真实环境,在优化过程中充分考虑复杂动态环境中传感器潜在的反馈不及时、发生故障的问题,设计了LSAC算法优化水冷机组的运行策略,以实现能耗最小化,该算法通过LSTM网络增强环境状态的感知能力,并使用SAC算法进行优化决策的训练和部署。本发明能够在数据中心传感器数据缺失的条件下保持水冷机组能耗的有效降低,进而有效降低水冷数据中心的总体能耗,具有优化效果显著、稳定性强的优点。
技术关键词
水冷机组
能耗优化方法
强化学习环境
水冷数据中心
SAC算法
网络
决策
能耗优化系统
模拟设备
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模拟真实环境
策略
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