摘要
本发明公开了一种基于桥梁结构状态和交通状态的智能交通管控方法,涉及桥梁结构监测与交通管理技术领域,提出基于长短期记忆网络对桥梁健康状态的趋势进行预测,能够精准预测桥梁未来健康评分的变化趋势,提前识别潜在风险;结合深度Q网络,通过构建奖励函数动态优化交通控制策略,实现了桥梁保护与交通效率之间的智能平衡,降低了人工干预的需求,提高了自适应性和运行效率。本发明能够智能化的优化交通控制策略,从而更加精准地应对桥梁结构状态变化和交通流量波动,通过智能预测和实时优化为桥梁管养单位和交通管理部门提供高效、科学的决策辅助。
技术关键词
智能交通管控
深度Q网络
控制策略
长短期记忆网络
桥梁健康状态
重载车
桥梁结构监测
指标
正态分布模型
交通管理技术
限速策略
分流策略
贪婪策略
计算机程序产品
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
一致性控制方法
混合微电网
分布式一致性算法
直流分布式电源
无功电压协调
寿命方法
人形机器人
深度学习模型
长短期记忆网络
注意力机制
肌骨模型
髋关节置换术
关节力矩
人体关节运动轨迹
阶段
深度学习模型
深度神经网络
长短期记忆网络
特征数据提取
时间序列特征