摘要
本申请提供一种基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统,涉及多模态数据融合技术领域,获取多模态监测数据,提取患者的内窥镜监测图像;对内窥镜监测图像进行边缘监测,得到内窥镜监测边缘图像,依据内窥镜监测边缘图像生成分泌物扰动掩膜,根据分泌物扰动掩膜和内窥镜监测图像确定内窥镜监测复原图像;确定内窥镜监测复原图像中各个像素点的像素决策窗口,基于对应的像素决策窗口进行信息决策,得到内窥镜监测决策图像;提取监测文本数据,对监测文本数据和内窥镜监测决策图像进行特征融合,生成融合关联图谱。本申请可以提高内窥镜监测图像的图像质量,并结合监测文本生成患者的关联图谱,以实现耳鼻喉监测中的知识融合。
技术关键词
内窥镜
多模态数据融合
像素点
决策
监测系统
耳鼻喉
患者
图像特征向量
掩膜
文本
复杂度
图谱
背景噪声水平
图像获取模块
监测算法
系统为您推荐了相关专利信息
空间分析模型
监测方法
周期
轮廓系数
深基坑开挖
加权引导滤波
红外图像条纹
非均匀性校正方法
正则化参数
非均匀性校正算法
声学共振谱
压力监测系统
多维度特征提取
场图像
声学传感器阵列