一种储能电站锂离子电池故障预测方法

本发明公开了一种储能电站锂离子电池故障预测方法，涉及电池故障预测技术领域。该方法包括：本文提出了一种基于锂离子电池的储能电站故障预测模型。首先，将储能电站运行数据划分为历史数据和目标数据。模型包含特征选择层、特征融合层、特征提取层、全连接层和输出层；在特征选择层，通过计算皮尔逊相关系数，筛选出与目标数据相关性强的特征。特征融合层对筛选后的特征进行降维、去噪和编码解码，输出融合特征；特征提取层利用注意力机制，计算查询向量、键向量和值向量的相关性，为输入特征赋予权重，捕捉关键特征。解码器屏蔽多头注意力，使每个位置仅关联自身信息；最后，通过全连接层和输出层处理解码后的关键特征，输出故障预测结果。