一种基于SDWAN中心训练边缘推理的模型部署方法和系统

本公开涉及一种基于SDWAN中心训练边缘推理的模型部署方法和系统，属于计算机网络技术领域，所述基于SDWAN中心训练边缘推理的模型部署方法包括实时监测中心训练边缘推理模型部署时网络链路状态、拓扑结构和边缘设备连接情况，构建网络资源态势图，根据网络实时状态和边缘设备资源状况，动态调整网络资源分配和模型部署。本公开能够充分利用SDWAN网络的灵活性和智能性，有效整合中心服务器的强大训练能力与边缘设备的快速推理优势，实现模型在分布式环境下的高效部署，提高系统的整体性能、适应性和安全性，为物联网、智能城市、工业互联网等领域的智能化应用提供有力的技术支持。