基于预训练大语言模型的感知辅助信道预测方法、系统

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及基于预训练大语言模型的感知辅助信道预测方法、系统。本发明提供了基于预训练大语言模型的感知辅助信道预测，一方面利用利用单基站感知信道与双基站通信信道之间的固有环境相关性，将感知信道纳入考虑范畴、并对通信信道、感知信道进行正确建模以确定其内在时空关系；另一方面构建了基于预训练大语言模型的感知辅助型信道预测网络，将感知信道作为辅助，通过联合学习历史感知CSI数据和历史通信CSI数据中的时空关系来预测未来的通信CSI数据。本发明相较于现有方法具有更高精度和强泛化性的信道预测效果。本发明解决了现有信道预测方法存在精度、泛化性不足的问题。