摘要
本发明公开了一种多任务协同的骨肿瘤CT图像分割方法、系统及设备,涉及骨肿瘤CT影像分割技术领域。多任务协同的骨肿瘤CT图像分割方法采用骨肿瘤CT图像分割模型对目标骨肿瘤CT图像进行骨肿瘤分割;所述骨肿瘤CT图像分割模型通过以下方法训练获得包括:获取原始骨肿瘤CT图像;根据所述原始骨肿瘤CT图像通过CT值范围筛选得到骨图像和软组织图像;标注所述骨图像和所述软组织图像中的肿瘤区域和骨骼区域,形成训练样本;构建包括骨骼分割任务和肿瘤分割任务的多任务学习网络;基于至少一组所述训练样本对所述多任务学习网络进行训练,得到骨肿瘤CT图像分割模型。本发明能够更精准地识别骨肿瘤,提高了骨肿瘤分割的精度。
技术关键词
CT图像分割方法
多任务学习网络
图像分割模型
混合损失函数
软组织
计算机可读指令
影像分割技术
伽马校正
图像分割系统
肿瘤
表达式
样本
基线
输入模块
数学
输出模块
多尺度
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估方法
图像分割模型
自然资源
综合污染指数
水体
货物尺寸检测装置
深度相机
堆垛机控制系统
像素点
托盘
医学图像分割方法
医学图像分割模型
像素
代表
无标签数据