摘要
本发明涉及检测技术领域,具体涉及一种ADR检测中排除金属铸件伪缺陷的方法,图像分割模型和目标检测模型分别处理输入图像,得到两个处理结果;将目标检测模型输出的目标框绘制到一张和输入图同尺寸的黑色图上;将分割结果和上一步绘制好的图进行矩阵点乘运算,把运算结果作为二次确认后的分割结果;对二次确认后的结果进行连通域轮廓查找,得出缺陷位置以及大小信息。本发明利用用同一种标注数据,通过编写转换工具,适用两种网络模型,减少重复工作量;利用两种模型的输出结果直接进行矩阵点乘运算,基本原理就是与门逻辑,简单高效的排除掉了伪缺陷,从而解决了现有的检测方法伪缺陷误判率高导致工作人员工作量增加的问题。
技术关键词
图像分割模型
金属铸件
网络
更新模型参数
数据
工作量
矩阵
黑色
轮廓
坐标
尺寸
逻辑
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