自然语言语义识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种自然语言语义识别方法、装置、设备及介质，包括：根据输入的自然语言提取语义特征，并将语义特征输入到初始混合专家模型中通过Transformer模型对语义特征进行解析，得到隐藏状态矩阵；将隐藏状态矩阵输入到门控网络，生成路由权重矩阵；基于随机化奇异值分解的秩估计，结合隐藏状态矩阵生成当前层激活的专家网络的数量K；根据路由权重矩阵的排序结果选择前K个专家网络，生成掩码矩阵，执行稀疏化前向计算，并基于稀疏梯度传播与负载均衡损失优化专家网络的模型参数，得到目标混合专家模型；采用目标混合专家模型对语义特征进行识别，得到语义识别结果，采用本发明提高了语义识别的准确率和效率。