基于误差自适应和扩展状态卡尔曼滤波的超临界机组模型预测控制方法和装置

本申请公开了一种基于误差自适应和扩展状态卡尔曼滤波的超临界机组模型预测控制方法和装置，属于超临界机组领域。该方法包括：分析超临界机组的多变量耦合特性，确定多变量控制需求；基于传递函数方法对超临界机组的动态系统进行辨识与离散化处理，确定模型预测控制器的预测模型；设计扩展状态卡尔曼滤波模型对超临界机组进行状态估计，设计误差自适应机制算法模型；集成误差自适应机制算法模型与扩展状态卡尔曼滤波模型，对模型预测控制器的预测模型进行优化控制。本申请的误差自适应和扩展状态卡尔曼滤波的超临界机组模型预测控制方法，可以提高超临界机组控制系统的动态响应速度、跟踪精度和抗干扰能力。