摘要
本申请涉及一种基于时间状态多维矩阵的时态信息预估方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:由预设的观测窗口获取目标对象的状态信息,生成时间状态矩阵;将多个目标对象的时间状态矩阵组合生成时间状态多维矩阵;将所述时间状态多维矩阵输入到包含注意力机制的神经网络模型;所述神经网络模型的多头注意力机制从所述时间状态多维矩阵中提取关键时态特征,生成时间窗口与时态特征的跨窗口关联数据;通过跨窗口关联数据和关联权重对目标对象的时态信息进行预估。本申请能够对目标对象未来的状态信息进行动态预测,帮助管理者在系统维护、系统安全、状态监测等场景中提前采取应对措施,提升数据安全。
技术关键词
多头注意力机制
神经网络模型
矩阵
信息预估方法
对象
计算机程序产品
处理器
信息模块
电子设备
数据安全
输入模块
存储装置
编码
元素
介质
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全局地图
地图要素
历史变化数据
循环神经网络模型
车辆
优化施工方法
装配式路面
多智能体强化学习
远程健康监测
支持向量回归