一种基于多维时序特征调制的复杂装备故障预测方法及系统

本发明涉及故障预测技术领域，尤其是涉及一种基于多维时序特征调制的复杂装备故障预测方法及系统。方法，包括对获取的传感器数据进行预处理；利用预处理后的传感器数据进行初始特征提取；基于提取的初始特征进行多维时序特征编码和多尺度特征调制；对调制后的特征进行特征精炼和时序平滑；得到故障分类结果和维护建议。本发明通过数据预处理模块消除多维数据异构性、DTFE模块从多域提取全局特征显著提升了诊断精度、鲁棒性和实时性。