基于深度学习与代理优化的超材料吸波器构建方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习与代理优化的超材料吸波器构建方法及装置，包括：构建多个超材料结构；调用CST‑MATLAB‑API接口，控制CST软件对多个超材料结构进行电磁场仿真，得到每个超材料的三维结构图和不同频率下的S参数；对不同频率下的S参数进行反演，得到每个超材料不同频率下的吸收率，将三维结构图设计层结构转化为二维灰度图，以吸收率和二维灰度图作为一组数据，重复以上步骤，得到N组数据；利用N组数据，以二维灰度图为输入，其对应的一组吸收率为输出，搭建深度学习模型；基于深度学习模型，以一组吸收率中连续大于阈值的最长区间长度为适应度函数，利用代理优化方法对二维灰度图进行优化得到超材料的最优结构。