摘要
本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于人工智能的积水深度监测识别装置,包括:高清摄像头,用于持续采集监测区域路面图像数据;图像处理模块,用于接收并处理高清摄像头的图像数据;所述图像处理模块包括图像预处理单元和积水区域识别单元,所述图像预处理单元用于对图像进行灰度化和去噪处理,所述积水区域识别单元用于识别积水范围。该基于人工智能的积水深度监测识别装置,通过采用Mask R‑CNN模型精准识别并处理漂浮物,结合改进的U‑Net架构注意力机制,有效避免漂浮物干扰积水区域识别与深度计算,既克服了传统技术误判漂浮物为积水区域的问题,又能在深度计算时精准补偿漂浮物造成的误差。
技术关键词
监测识别装置
积水
图像处理模块
高清摄像头
辅助照明系统
数据传输模块
卷积神经网络提取
像素
检测光线强度
校正单元
引入注意力机制
水面
实例分割模型
稳定特征点
环境光照强度
损失函数优化
动态
统计学方法
系统为您推荐了相关专利信息
视觉深度学习
细胞分割方法
多通道特征
分支
特征提取网络
无人机
人体姿态识别
船舶
Softmax函数
高清摄像头
三维模型
无人机视频采集
融合方法
视频特征提取
三维建模软件