一种基于人工智能的积水深度监测识别装置

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一种基于人工智能的积水深度监测识别装置
申请号:CN202510607815
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120635403A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于人工智能的积水深度监测识别装置,包括:高清摄像头,用于持续采集监测区域路面图像数据;图像处理模块,用于接收并处理高清摄像头的图像数据;所述图像处理模块包括图像预处理单元和积水区域识别单元,所述图像预处理单元用于对图像进行灰度化和去噪处理,所述积水区域识别单元用于识别积水范围。该基于人工智能的积水深度监测识别装置,通过采用Mask R‑CNN模型精准识别并处理漂浮物,结合改进的U‑Net架构注意力机制,有效避免漂浮物干扰积水区域识别与深度计算,既克服了传统技术误判漂浮物为积水区域的问题,又能在深度计算时精准补偿漂浮物造成的误差。
技术关键词
监测识别装置 积水 图像处理模块 高清摄像头 辅助照明系统 数据传输模块 卷积神经网络提取 像素 检测光线强度 校正单元 引入注意力机制 水面 实例分割模型 稳定特征点 环境光照强度 损失函数优化 动态 统计学方法
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