摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种计算机电源功耗动态分配方法及系统,获取来自各层级传感器的数据,采用小波降噪算法对数据进行预处理,得到预处理后的数据;构建动态决策模型,将预处理后的数据输入动态决策模型中输出未来时间片的负载热力图;收集不同硬件配置下的能耗数据,得到能耗知识图谱,采用DP‑FedAvg算法进行联邦学习,结合负载热力图、当前硬件状态、软件运行趋势以及能耗历史数据,生成动态供电曲线;采用量子化控制技术,根据供电曲线微调电源输出,动态分配功率至各硬件组件;本发明显著提高电源利用效率,降低计算机整体能耗。
技术关键词
动态分配方法
计算机电源
动态分配功率
热力图
神经架构搜索
强化学习算法
子模块
降噪算法
动态分配系统
模型超参数
染色体
能耗特征
数据
服务器
客户端
拉普拉斯
初始化算法
系统为您推荐了相关专利信息
供电故障检测
故障传播路径
智能诊断模型
多模态数据采集
冗余传感器
点读笔
数据智能管理方法
多维关联数据
交互历史数据
数据智能管理系统
公路交通量
AI摄像头
数据统计模块
路段
迭代算法
脏污
智能控制方法
热力图
数据采集设备
扫地机器人技术