摘要
本申请涉及交通流量检测与管理领域,公开了一种迅速识别和分类统计公路交通量的系统,系统包括数据采集模块、路段阻抗计算模块、动态流量分配模块、数据统计模块和可视化展示模块。通过AI摄像头和深度学习模型采集车辆数据,并对车辆类型、速度和数量进行检测与分类;基于车辆流量与路段通行能力计算路径阻抗,采用动态平衡迭代算法对流量进行最优分配;对分配结果按车辆类型和时间段进行分类统计,生成多维度流量数据;最终通过可视化工具生成流量热力图、车辆占比图和时序变化趋势图。本发明实现了公路交通流量的精准识别和高效分配,提升了交通网络的运行效率,为智慧交通系统提供了有力的技术支持。
技术关键词
公路交通量
AI摄像头
数据统计模块
路段
迭代算法
深度学习模型
数据采集模块
可视化工具
热力图
智慧交通系统
实时视频流
数据存储单元
平衡算法
公路车辆
非线性
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