摘要
本发明提供了一种基于位宽压缩与还原的图像处理方法、装置及服务器,涉及图像处理的技术领域,包括:通过线性映射将高比特深度的原始图像数据映射至低比特深度的量化空间以得到压缩后的低比特深度的第一压缩图像数据;通过预先训练的神经网络算法对第一压缩图像数据进行图像处理,确定第二压缩图像数据,并根据第一压缩图像数据和第二压缩图像数据确定低比特深度的量化空间对应的第一空间增强特征;通过对第一空间增强特征进行逆映射处理将第一空间增强特征还原至高比特深度的量化空间,确定高比特深度的量化空间对应的第二空间增强特征,并根据原始图像数据和第二空间增强特征,确定目标图像数据。本发明可以显著节省图像处理时的运算资源消耗。
技术关键词
压缩图像数据
原始图像数据
图像处理方法
神经网络算法
计算机可执行指令
非线性
传感器噪声
图像处理装置
处理器
去马赛克
可读存储介质
噪声特征
服务器
宽动态
精度
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
灰狼优化算法
评价方法
X射线荧光光谱
反演模型
风险
特征提取模块
图像识别方法
多层次特征
上采样
多层感知器
数据预测模型
多模态数据融合
特征提取模块
数据预测方法
卷积模块
配电网结构
动态演化方法
粒子群优化算法
调度执行系统
深度学习模型
访问需求信息
寄存器访问方法
待测芯片
数据
计算机可执行指令