摘要
本发明公开了一种基于图像识别算法的实验反应气泡检测方法,涉及气泡检测技术领域,包括以下步骤:获取实验反应视频流,解析为图像帧数据;采用改进YOLOv11网络检测图像帧数据是否存在气泡;采用ByteTrack跟踪网络跟踪气泡分割图像中的气泡轨迹;采用时空特征融合模型同步动态测量形态参数和运动速度场;根据形态参数和运动速度场对气泡进行同步统计分析。本申请通过采用改进YOLOv11网络检测图像帧数据是否存在气泡,提高了毫米级气泡的识别召回率;通过ByteTrack跟踪网络结合时空特征融合模型进行形态参数和运动速度场的动态同步测量,为气泡变化过程的分析提供了依据。
技术关键词
气泡检测方法
图像识别算法
生命周期管理
运动轨迹预测
检测头
气泡检测技术
阶段
卡尔曼滤波模型
网络
形态
状态机机制
参数
引导轮廓
匈牙利算法
速度
置信度阈值
系统为您推荐了相关专利信息
磁场强度检测方法
霍尔传感器阵列
检测安装座
输送轨
信号处理单元
运维管理方法
能源管理策略
数字孪生模型
地理位置信息
能耗
特征提取网络
特征融合网络
注意力
热力图
芯片表面缺陷检测
三维环境模型
三维点云数据
电梯导轨
结构光摄像头
路径规划算法