摘要
本发明公开了一种基于智能交互的穿搭推荐方法、系统及存储介质,涉及人工智能领域。结合时序‑天气情况、当前地理位置用户的心理状态以及穿衣喜好生成调查问卷;当前用户基于穿搭需求填写调查问卷,用户偏好测试模型对调查问卷结果抓取关键信息,并完成情感分析和心理特征画像,得出当前用户的身体健康要素信息以及穿衣偏好;获取当前用户的人脸特征以及身材特征,完成当前用户的外貌特征画像,结合当前用户的身体健康要素信息、穿衣偏好以及天气状况生成多个穿搭结果;将穿搭结果与当前用户的外貌特征画像匹配,生成虚拟穿搭形象,当前用户根据虚拟穿搭形象选择最心仪的穿搭结果。本发明提高了人工智能穿搭互动性,精确推荐穿搭结果。
技术关键词
推荐方法
身材特征
人脸特征
画像
身体健康
深度学习模型对图像
计算机存储介质
主成分分析方法
时序
心理
关键特征点
深度学习算法
三元组
大语言模型
关键词
图谱
抓取模块
人体
推荐系统
三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
学术论文推荐方法
兴趣
语义特征
神经协同过滤
引入注意力机制
对话策略优化
语音情感识别
语音交互模块
知识图谱驱动
画像构建方法
张量分解方法
兴趣
增量更新方法
物品特征
推荐系统
数据处理方法
关系网络图
数据处理程序
社交
账户