摘要
本发明提供了一种网络运维数据处理方法、系统、介质及设备,方法包括:获取初始运维数据,对所述初始运维数据进行预处理,得到待分析运维数据;利用预先构建的容器化引擎层对所述待分析运维数据进行筛选处理,得到目标运维数据;所述目标运维数据为对网络运行维护产生攻击的有效数据;如此,利用容器化引擎层对所述待分析运维数据进行筛选处理后,可得到产生攻击的有效数据,避免真实的攻击告警数据被淹没,进而可提高网络运维的质量;并且在筛选掉一部分无效数据后,可降低对数据分析的资源负担,提高网络运维的效率。
技术关键词
运维数据处理方法
容器
历史告警数据
基线
运维数据处理系统
机器学习神经网络
模型生成设备
编排工具
列表
日志
处理器
功能模块
计算机设备
数据存储
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