一种融合小波变换与LVQ神经网络的S2G充电站谐波电流检测与UPQC抑制方法

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一种融合小波变换与LVQ神经网络的S2G充电站谐波电流检测与UPQC抑制方法
申请号:CN202510609329
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120522438A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
一种融合小波变换与LVQ神经网络的S2G充电站谐波电流检测与UPQC抑制方法,利用小波变换对电流信号进行多尺度分解,提取不同频段的时频特征,并结合LVQ神经网络实现谐波电流的实时检测与分类,通过UPQC并联补偿单元抑制充电站侧谐波电流,串联补偿单元消除电网侧电压谐波。该方法在S2G充电站中能够实现高精度的谐波电流检测,能够快速、准确地识别并分类不同频段的谐波电流,提取其幅值和相位信息,从而实现对谐波电流的精准分析;通过UPQC的动态补偿功能,能够有效抑制电网和充电站的谐波电流,并保证系统电能质量的稳定性。该方法高效的实时检测和补偿能力,能够显著降低谐波畸变对电网和充电站的负面影响。
技术关键词
LVQ神经网络 充电站 融合小波 频段 多尺度 动态补偿功能 谐波电流抑制 电网电压畸变 功率变换设备 时域特征 信号 保证系统 电压控制器 构建训练集 有源滤波器 谐波特征 电能
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