摘要
一种融合小波变换与LVQ神经网络的S2G充电站谐波电流检测与UPQC抑制方法,利用小波变换对电流信号进行多尺度分解,提取不同频段的时频特征,并结合LVQ神经网络实现谐波电流的实时检测与分类,通过UPQC并联补偿单元抑制充电站侧谐波电流,串联补偿单元消除电网侧电压谐波。该方法在S2G充电站中能够实现高精度的谐波电流检测,能够快速、准确地识别并分类不同频段的谐波电流,提取其幅值和相位信息,从而实现对谐波电流的精准分析;通过UPQC的动态补偿功能,能够有效抑制电网和充电站的谐波电流,并保证系统电能质量的稳定性。该方法高效的实时检测和补偿能力,能够显著降低谐波畸变对电网和充电站的负面影响。
技术关键词
LVQ神经网络
充电站
融合小波
频段
多尺度
动态补偿功能
谐波电流抑制
电网电压畸变
功率变换设备
时域特征
信号
保证系统
电压控制器
构建训练集
有源滤波器
谐波特征
电能
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