摘要
本发明提供了一种源网荷储场景下的储能能量调度方法,属于基于计算机数据处理的储能能量调度优化技术领域;获取配电网的运行参数;基于单目标优化遗传算法构建以储能单元调度功率为解的寻优模型,其优化目标为使用大电网电费最少;保留遗传算法每一代的群体最优解,根据大电网的电费峰谷变化,动态调整群体最优解在峰谷电价阶段的功率;基于优化后的GA算法进行迭代寻找最优解;基于寻找到的最优解进行储能单元功率的调度。本发明结合优化目标函数,增加动态调整逻辑并将动态调整逻辑与遗传算法结合,调整每一次迭代生成的群体最优解,既不会破坏整体的搜索范围,也加速了全局最优解的收敛速度,整体减少了源网荷储调度算法的使用资源和时间。
技术关键词
储能能量调度方法
储能单元
粒子
优化遗传算法
预测发电功率
可再生发电单元
动态
场景
充放电功率
代表
峰谷电价
调度优化技术
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