一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习的地震数据智能化质量控制方法及装置，属于地震数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1.根据输入的地震数据及处理的目的，计算具有相关性和敏感性的单道属性，并按照不同的数据域进行组织；S2.将不同数据域的属性，利用深度学习网络进行特征提取，生成特征矩阵；S3.利用聚类分析算法，对特征矩阵进行分类，实现地震数据的分类；S4.应用地震数据的分类结果进行针对性的数据处理，实现地震数据的质量控制。本发明通过引入机器学习中的深度学习网络和无监督学习技术，实现自动化智能质量控制，显著提高地震数据处理效率，且能有效降低错误率。本发明适用于地震数据处理中的质量控制。