摘要
本发明公开了一种转子系统的故障诊断方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及机械设备故障诊断技术领域,主要在于解决现有的转子系统故障诊断不够精准的问题,包括采集转子系统在不同运行状态下的水平振动信号和垂直振动信号;采用复杂度算法对分数阶傅里叶变换进行改进处理,确定水平目标峰值阶次和垂直目标峰值阶次;再分别基于水平目标峰值阶次和垂直目标峰值阶次提取水平能量频谱特征图和垂直能量频谱特征图;对两特征图进行交叉融合处理,得到各个运行状态下的交叉融合特征图;基于交叉融合特征图训练得到转子系统故障诊断模型;基于转子系统故障诊断模型对待诊断振动信号进行处理得到转子系统故障诊断结果。
技术关键词
频谱特征
转子系统故障诊断
分数阶傅里叶变换
复杂度
深度残差卷积神经网络
时序特征
融合特征
故障诊断方法
序列
机械设备故障诊断技术
计算机设备
符号
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