基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统

本发明属于数据挖掘与分析处理的技术领域，具体公开提供的基于分布式计算的实时数据流处理方法及系统，包括：获取服务器程序窗口的实时与历史数据流，利用时序同步方式快速定位启动窗口匹配路径及历史异常性能，满足高实时性需求；结合历史异常事件统计与实时数据流相似度分析，动态构建分布式追踪链路，运用深度优先搜索算法预测风险事件，精准量化异常概率与偏离度；针对不同性能参数配置差异化优化策略，形成多层次防御机制，提升系统自适应能力。本发明综合分析交互轨迹与性能参数集，标记异常性能链路关系，细化异常事件关联性分析，增强了系统可维护性与扩展性，显著提高了数据处理效率。