摘要
本发明属于网络安全防御技术领域,具体公开了一种基于自适应反馈的多阶段网络安全威胁防御方法及系统。通过对历史安全事件与待处理事件的特征差异进行多维度分析,结合自适应反馈机制和攻击检测模型迭代训练,动态生成并优化防御策略;在检测偏差或新型威胁时,可自动触发回滚与增量训练,形成多轮迭代的闭环防御。本发明有效应对高级持续性威胁、零日漏洞及多阶段攻击,显著提高威胁检测精准度与策略响应效率,同时减少冗余特征干扰并增强系统的可扩展性与自适应性,可广泛应用于物联网、云计算及企业内网等环境,显著提升网络防护的智能化与灵活性。
技术关键词
决策执行方法
攻击检测模型
监控代理模块
网络安全防御技术
优化防御策略
高级持续性威胁
网络安全威胁
防火墙规则
数据
快照
指纹算法
冗余特征
系统日志
动态
标签
处理器
场景
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认证向量
数据安全
时空注意力模型
通信方法
优化防御策略
网络攻击检测方法
攻击检测模型
网络流量数据
空间分布特征
时间序列特征
数据
攻击检测模型
攻击检测方法
网络节点
域名系统
网络防御方法
分布式拒绝服务
攻击检测模型
边界网关协议
网络防御装置
攻击检测方法
量子态
量子神经网络
CVQKD系统
攻击检测模型