摘要
本发明实施例涉及数据库扩缩容方法、装置及电子设备。所述方法通过基于训练好的短期预测模型、中期预测模型和长期预测模型,获取该三个模型各自对数据库的各性能指标进行预测的预测值;对数据库的各性能指标的预测值进行相应加权求和,得到各性能指标相应的融合预测值;基于各性能指标相应的融合预测值,生成N个候选扩缩容方案;基于成本和数据库服务指标对候选扩缩容方案进行评比,得到最优候选扩缩容方案;根据最优候选扩缩容方案执行资源编排,数据库扩缩容变更。从而实现动态资源调整,确保大促期间资源供给与成本优化的平衡,适用于关系型数据库和NoSQL数据库的容量管理。解决当前数据库容量管理响应滞后、预测局限、资源浪费的问题。
技术关键词
扩缩容方法
NARX神经网络
指标
电子设备
滑动窗口
序列
资源
关系型数据库
服务器集群
可读存储介质
计算机
特征工程
数据编码
处理器通信
网络结构
异常点
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
时间段
指标
修正偏差
物流配送路径规划
流体力学模型
入口边界条件
出口边界条件
水动力模型
桩基
测试用例获取方法
测试场景
意图识别模型
展示界面
字符
状态转换电路
边沿检测电路
电平
音源模块
信号切换电路