摘要
本申请提供一种基于大数据分析的智慧物流配送路径规划方法,涉及物流配送领域,用于改善相关技术中,物流配送路径规划方案的效果较差的技术问题,方法包括:获取与物流配送区域相关的多源异构数据;基于多源异构数据得到反映物流配送区域内的各划分区域在不同时间段内的区域状态数据;获取物流配送区域内的任一路径段在任一时间段内的预期通行特征指标,预期通行特征指标基于区域状态数据和状态响应模型获取;基于预期通行特征指标构建物流配送区域内的路径网络图的加权图,其中,预期通行特征指标作为加权图的边权;以及在加权图上,基于指定的起始点和终止点,生成一条总边权最低的物流配送路径。
技术关键词
多源异构数据
时间段
指标
修正偏差
物流配送路径规划
参数
实体
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