基于数据滚动双向ResNet18的激光诱导击穿光谱定量检测方法

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基于数据滚动双向ResNet18的激光诱导击穿光谱定量检测方法
申请号:CN202510610127
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120490059A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于激光诱导击穿光谱技术领域,公开了一种基于数据滚动双向ResNet18的激光诱导击穿光谱定量检测方法,包括如下步骤:步骤1:获取不同样本上的光谱数据,作为训练数据和预测数据;步骤2:对样本进行ICP‑OES检测,以获取训练数据的标签;步骤3:将获取的一维光谱数据通过数据滚动方法转化二维数据矩阵;步骤4:将转化后的二维数据矩阵放入双向ResNet18模型进行训练;步骤5:使用新的预测数据即可获得高精度的化学元素预测结果。本发明能有效提高模型的局部感知野,增强了光谱各数据特征间的数据交互,能有效减少基质效应带来的影响,增强全局特征感知能力,获得了更好的定量检测效果。
技术关键词
激光诱导击穿光谱 定量检测方法 数据滚动方法 矩阵 样本 残差预测 输出特征 网络结构 算法 通道 标签 效应 核心 偏差 数值 指标
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