摘要
本发明公开一种智能网联环境下驾驶员行车危险预警方法,包括:获取不同道路类型不同交通流下驾驶员每次出行时的自然驾驶数据,并将每次出行均分成行程片段;计算每个行程片段中的超速和急变速两种不良驾驶行为的特征参数;确定不良驾驶行为特征参数动态安全阈值,计算驾驶员的不良驾驶行为得分;划分风险等级;获取驾驶员每个行程片段的综合得分及其风险等级;获取驾驶员下一行程片段的综合得分及其风险等级,得到风险预警强度,实现行车危险预警。本发明获得更精确的风险评估,解决驾驶行为对行车安全产生不同影响程度的问题,及时对驾驶员行车危险进行预警,并进行主动干预,有利于提高交通安全性。
技术关键词
交通流状态
智能网联环境
危险预警方法
行程
风险
交通流信息
指标
加速度
公路
熵权法
物元可拓模型
代表
样本
数据
动态
强度
危险性
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