一种基于聚类分析的车况数据异常处理系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于聚类分析的车况数据异常处理系统，包括数据向量模块根据采集的历史正常样本数据进行处理，计算第一数据向量；向量处理模块包括数据采集单元、运行状态向量单元和判断单元；数据采集单元构建多动态传感器网络，并采集摩托车符合第一数据向量下的实时数据；运行状态向量单元通过傅里叶变换对实时数据中的数据的频谱信息进行处理，计算多特征信息融合向量；判断单元建立聚类分析模型对获取的多特征信息融合向量进行处理，得到第一聚类结果和第二聚类结果；控制器获取第二聚类结果并根据强化学习算法进行自动调整。