摘要
本发明公开了一种基于多目标优化的自动驾驶车辆换道方法,方法包括:实时采集自动驾驶车辆行驶过程中的周围环境信息,构建环境模型,用于提供实时换道决策,并为轨迹规划提供约束条件;当环境模型提供换道决策时,采用五次多项式对换道轨迹进行建模得到轨迹模型;以安全性、效率性及舒适性为优化目标,采用自适应粒子群优化算所述轨迹模型的最优参数,得到优化后的轨迹;优化后的轨迹由车辆线控系统执行,确保平稳换道。该方法通过优化多个目标,使得车辆在换道时能够更好地兼顾多方面需求,进一步提升自动驾驶车辆的行驶体验和安全性,为车辆在复杂路况下的平稳换道提供一种更优解决方案。
技术关键词
车辆换道方法
轨迹模型
轨迹参数
加速度
粒子
周围环境信息
表达式
线控系统
轨迹跟踪控制
车辆状态信息
处理器
换道装置
决策
多项式
交通标志
规划
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振动阻尼特性
分割方法
轨迹
指数衰减曲线
连续性
轨迹规划方法
驾驶避障
智能驾驶车辆
控制车辆加速度
车载传感器
风险
航天器
辅助决策支持系统
地磁参数
充放电效应