摘要
本发明公开了一种用于多年冻土区地表时序形变趋势的预测方法及系统,涉及冻土区地表形变预测技术领域,包括:基于多年冻土区地表的形变数据,通过卷积神经网络,捕捉数据中空间和时间局部特征;利用门控机制,捕捉冻土形变时间序列中的长期和短期依赖关系,获取冻土形变的长期趋势和短期波动;基于多年冻土区的区域气温数据,对地表的暴露程度,以及地表对于气温的敏感性和适应度进行评估;根据评估结果,依据长期趋势和短期波动,对冻土在气候变化下的退化趋势以及对外界扰动带来的短期形变进行预测,根据预测结果,对路基脆弱性进行评估。本发明为多年冻土区地表形变的研究提供了新的技术启示。
技术关键词
多年冻土
时序
路基
卷积滤波器
LSTM模型
数据处理模块
数据采集模块
生成特征
关系
预测系统
机制
序列
分析模块
加速度
指标
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