桥梁数据预测模型训练方法、桥梁数据预测方法和设备

本申请涉及神经网络技术领域，特别地涉及一种桥梁数据预测模型训练方法、桥梁数据预测方法和设备，该方法包括：获取训练样本，每个所述训练样本包括所属同一桥梁的预设数量的多个测点样本；以所述训练样本中任一所述测点样本作为目标测点样本，将所述目标测点样本中的所述桥梁加速度作为样本标签，以所述训练样本中除所述样本标签外剩余数据作为输入样本，将所述输入样本输入至待训练模型，预测得到所述目标测点样本中桥梁加速度的样本预测值；基于所述样本预测值与所述样本标签之间的差异，构建目标损失函数；根据所述目标损失函数对所述待训练模型进行训练，得到桥梁数据预测模型。该方法能够精准预测未知测点的桥梁加速度。