水声通信中基于DQN的定向MAC协议设计方法

本发明公开了一种水声通信中基于DQN的定向MAC协议设计方法，包括以下步骤：步骤1：构建水声网络模型步骤；2：建立水声通信定向干扰模型，计算信号接收功率，并建立定向信号干扰模型；步骤3：建立深度强化学习模型；步骤4：采用经验回放缓冲区中存储的数据进行DQN的更新训练，并将训练好的模型应用到水声网络MAC协议中；步骤5：将水声通信节点新的奖励与对应的状态‑动作对存储至经验回放缓冲区，并基于DQN的双网络机制进行训练；步骤6：重复步骤4‑步骤5，直至达到最大的网络吞吐量为止。该方法通过计算节点之间的相互干扰，结合深度Q网络，在顾及自身信道容量较大同时，实现周边其余节点信道容量的提高，以期最大限度的提高水声网络的吞吐量，适应水下声学网络的特殊需求。