摘要
本发明提供一种基于组合赋权和支持向量机的客商风险分析方法及系统,包括以下步骤:对支持向量机模型进行训练;采集用户的风险指标数据并输入到模型中;输出客商风险评估得分。本发明的有益效果是将历史风险指标数据按树型结构分解为多个层级,建立严格的分层权重传递规则;通过主观赋权与客观赋权结合,利用综合权重计算公式确保各层级指标的动态平衡,避免单方面权重偏差问题;通过超参数空间搜索动态优化组合系数,增强模型对不同风险场景的自适应能力,提升评估准确率。
技术关键词
风险分析方法
支持向量机模型
组合赋权法
层级
超参数
评估指标体系
计算机可读指令
高斯核函数
树型结构
支持向量机训练
数据
层次分析法
矩阵
搜索算法
分析系统
熵权法
处理器
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
反算方法
网络结构
注意力
多层感知器
涡轮叶片表面
图像识别模型
层级
动态权重分配
损失函数优化
偏移误差
识别方法
切片
特征金字塔网络
非极大值抑制方法
检测头