一种图像识别模型的训练方法及装置

本发明实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置，方法通过获取包含空间标注信息样本图像集合的目标图像训练数据集，能够为后续处理提供丰富且精准的数据基础；对样本图像集合执行空间感知特征提取，生成的多层级卷积特征集合涵盖不同感知粒度的特征表达，有助于全面捕捉图像的各类特征细节；将该特征集合输入自适应损失函数优化模型，并结合动态特征融合机制生成跨层级关联损失函数，能有效挖掘不同层级特征间的关联，为模型优化提供更具针对性的引导；基于此对初始图像识别模型迭代优化，使训练完成的图像识别模型可高效地对输入图像待识别目标进行端到端的空间定位与语义解析，显著提升图像识别的准确性与全面性。