图像识别方法及食管静脉曲张级别的计算机辅助诊断方法

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图像识别方法及食管静脉曲张级别的计算机辅助诊断方法
申请号:CN202510985369
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120951165A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种图像识别方法及食管静脉曲张级别的计算机辅助诊断方法,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标图像,所述目标图像通过对目标人体的多个器官拍摄得到,所述多个器官包括目标器官及与所述目标器官相邻的至少一个相关器官;从所述目标图像中分割出目标器官图像和至少一个相关器官图像,并生成用于描述所述多个器官的体积的目标文本信息;将所述目标图像、所述目标文本信息、所述目标器官图像及至少一个相关器官图像输入到图像识别模型中,输出目标器官的目标识别结果。本申请借助图像识别模型,能够提高对目标器官的识别结果的准确性,减少误诊或错诊的情况。
技术关键词
特征提取单元 特征提取模块 图像识别模型 相互作用模块 计算机辅助诊断方法 图像识别方法 文本特征向量 图像特征向量 样本 食管 多模态 文本编码器 图像编码器 分类器 计算机程序产品 图像处理 可读存储介质 人工智能技术
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