一种模型训练方法、预测方法、装置及电子设备

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正文
推荐专利
一种模型训练方法、预测方法、装置及电子设备
申请号:CN202410979571
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118839790A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本说明书公开了一种模型训练方法、预测方法、装置及电子设备。在此方法中,获取至少两个训练样本,将至少两个训练样本输入到待训练的预测模型中,以使预测模型针对每个训练样本,通过特征提取层从该训练样本中提取出各维度信息的特征向量,并将提取出的特征向量输入到预设的第一处理层,通过第一处理后向量,预测该训练样本对应的商户基于该商户所采用的营销策略下所产生的营销数据,作为该训练样本的第一预测营销数据,根据每个训练样本对应的第一预测营销数据与每个训练样本各自对应的实际营销数据之间的偏差,以及不同营销策略所对应的各训练样本对应的第一处理后向量之间的偏差,确定第一损失值,并根据第一损失值,对预测模型进行训练。
技术关键词
策略 偏差 模型训练方法 数据 训练样本集 模型训练装置 电子设备 特征提取模块 关系 处理器 可读存储介质 存储器 计算机 程序
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