摘要
本发明公开了一种海面目标识别方法及系统,其中,所述方法包括:获取海面实景视频的若干帧目标图像,并对每帧目标图像进行预处理,获得若干帧预处理后的目标图像;采用基于混合增强的数据增强方法对每帧预处理后的目标图像进行图像数据优化,获得若干帧优化目标图像;对若干帧优化目标图像进行切片,获得若干帧切片图像;构建改进YOLOv8模型,基于所述改进YOLOv8模型对若干帧切片图像进行目标检测,获得对应的目标检测结果;将若干帧切片图像的目标检测结果进行融合,获得整体目标检测结果。本发明在达到高性能的同时还可以有效地较低算法复杂性,可以以较低的成本和代价实现对近海近岸目标的检测。
技术关键词
识别方法
切片
特征金字塔网络
非极大值抑制方法
检测头
图像增强
数据
定位特征
语义特征
识别系统
滑动窗口
马赛克
视频
线性
模块
高性能
阶段
层级
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黑臭水体识别方法
LSTM模型
遥感影像数据
贝叶斯算法
遥感影像特征
协同避障方法
多模态环境
障碍物
协同路径规划
深度学习模型
三维实景地图
坐标点
光伏发电设备
三维模型
网格
精准识别方法
动物
多通道
深度学习模型
降噪模型