摘要
本发明公开一种基于多维感知的通信工程施工动态优化方法,包括:通过多源异构传感器网络实时采集施工现场的多维感知数据,包括环境参数、设备运行状态、施工进度及人员行为数据;对多维感知数据进行时空对齐处理,构建时空关联的动态施工数字孪生体;基于强化学习算法建立动态优化模型,以施工效率最大化、资源损耗和安全风险最小化为目标优化函数,并嵌入风险约束条件;将动态施工数字孪生体输入动态优化模型,输出包含设备调度参数、施工路径参数及资源配置参数的多维参数优化指令集;通过边缘计算节点对多维参数优化指令集进行实时效能评估,动态调整模型的权重参数,形成闭环反馈控制。本发明实现施工效率、安全性、经济性协同提升的目的。
技术关键词
动态优化方法
通信工程施工
多维感知数据
数字孪生体
异构传感器网络
深度确定性策略梯度
资源配置参数
风险
变分贝叶斯推断算法
卡尔曼滤波算法
闭环反馈控制
滑动时间窗
生理参数监测设备
强化学习算法
设备运行状态
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动态优化方法
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