一种钢丝绳芯输送带故障检测方法和系统

本发明提供了一种钢丝绳芯输送带故障检测方法和系统，涉及人工智能领域，包括：基于YOLO模型，在YOLO模型的颈部网络中利用C3k2_WTConv模块替代YOLO模型原有的C3k2模块，同时在YOLO模型的颈部网络中新增一个小目标检测层连接至YOLO模型的检测头网络，最终使用Unified‑loU Loss损失函数进行模型训练，从而得到钢丝绳芯输送带故障检测模型，将待检测图像输入训练后的模型进行检测，得到检测结果，同时将模型检测到的结果以图像形式可视化。本发明所提出的算法高效且准确率高，能够应用于基于X光的钢丝绳芯输送带故障检测系统，实现X光钢丝绳芯输送带故障的自动综合检测，对于预防事故、保障生产安全具有非常重要的意义。